基金必读:博时新基募180亿 鹏华泰达多基金经理变更

记者 郑菁菁 

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谷歌DeepMind宣布他们研发的神经网络围棋AI,AlphaGo,战胜了人类职业选手。这篇论文由David Silver等完成。里面的技术是出乎意料地简单却又强大。为了方便不熟悉技术的小白理解,这里是我对系统工作原理的解读。安卓被曝严重漏洞

从国际象棋到围棋,到底是不是巨大的突破呢?肯定是的,在这篇文章里面(在国际象棋领域,电脑已经可以战胜人脑,那么围棋领域电脑还差多远? - 计算机 ),第一位回答者分析了围棋的复杂度为10^{172} 而国际象棋则只有10^{46} 。在1997年深蓝击败世界冠军时,大家都认为:深蓝使用的是人工调整的评估函数,而且是用特殊设计的硬件和”暴力“的搜索 (brute-force) 地征服了国际象棋级别的复杂度,但是围棋是不能靠穷举的,因为它的搜索太广(每步的选择有几百而非几十)也太深(一盘棋有几百步而非几十步)。而AlphaGo的发展让我们看到了,过去二十年的发展,机器学习+并行计算+海量数据是可以克服这些数字上的挑战的,至少足以超越最顶尖的人类。40斤巨蟒藏身10年

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1965年,埃利亚斯开展了他的交通项目。在此之前,他对西弗吉尼亚大学的通勤耿耿于怀。西弗吉尼亚大学在校区扩展过程中,开辟两个校区以吸纳更多学生以及新成立的医学院。与其相隔一英里之遥,大学本部被摩根敦的群山环绕,仅有一条狭窄道路供汽车通行。学生从一个校区到另一个校区需要穿过整座城镇。这致使大学不得不要求相邻班级不得放在不同校区。香港商报

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(来源:购买彩票平台_下载_登录_太康县新闻  责任编辑:毛利霞)

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